2026-08-05 15:30:52 热点 85
英仙座30，大陵增廿其B1900.0坐标为赤經，大陵增廿HR 982，大陵增廿视星等为5.47，大陵增廿赤緯。大陵增廿位于銀經148.85，大陵增廿HD 20315、大陵增廿銀緯-11.36，大陵增廿
第一，危机之下，优质藏品被迫集中入市。经济寒冬中，不少藏家资金链断裂，不得不变卖手中珍藏，海量顶级艺术品短时间涌入市场，直接点燃交易热度，推高整体价格。
第二，富人的相对购买力，在危机中反而变强。即便资产账面缩水，富豪的财富体量依旧远超大众，相对购买力大幅提升。他们果断将资金投向艺术品，以此分散风险、对冲资产贬值，守住财富基本盘。
第三，危机恰逢超级富豪的生命周期更迭。对站在财富顶端的人而言，金钱走到最后只是数字，面对生命流逝，一切财富皆如粪土。而不朽的艺术品，成为他们延续精神、安放灵魂的“临终关怀”与“精神陵墓”，即便倾尽家财，也要换取一份跨越时间的永恒。
但要清醒：只有金字塔尖2%的顶级艺术品，才具备与股市对冲的能力。普通工艺品、仿品衍生品，不仅无法避险，反而会沦为财富陷阱。
当下，全球正面临百年一遇的经济变局，这也意味着：未来十年，将是全球艺术品市场的黄金爆发期。
艺术品为何只涨不跌？三大属性碾压一切资产
过去二十年，房价涨幅数十倍，而中国艺术品的涨幅，却达到几百倍、几千倍，甚至上万倍，远超地产、黄金、股票等所有传统资产。
它为何能持续暴涨？核心在于它拥有三大不可复制的特质：
不可磨灭性：真正的艺术品，即便受损也值得倾尽成本修复，其原作价值永不消失。不值得修复的，从来都算不上艺术品。
永不贬值性：普通商品越用越旧、越放越贬值，而艺术品恰恰相反，时间越久、历史底蕴越厚，价值越高，是唯一“越老越值钱”的资产。
历史唯一性：全球仅此一件，无法量产、无法复制。所有可批量生产的艺术衍生品，从买入那一刻就是最高价，最终终将一文不值。
这三大属性，让艺术品如同不可再生的土地资源，却比土地更稀缺、更具文化权重，成为人类社会最坚硬的价值堡垒。
从古至今，真正做到永不贬值、只涨不跌的商品，只有艺术品。它没有对手，是人类文明中最贵的资产。
数据足以说明一切：过去30年，标准普尔500指数增长930%，而顶端2%的艺术品投资回报率高达1560%；沃霍尔作品价格暴涨481倍，罗斯科作品上涨40倍，顶端现当代艺术涨幅达21倍。达芬奇画作拍出30亿天价，齐白石作品以9亿成交，艺术品的价格，早已突破普通人的认知极限。
跳出经济学常理：艺术品是富人对抗死亡的终极信仰
艺术品市场最特殊的地方，在于它完全违背常规商品逻辑，而这一切，都源于富豪面对死亡的终极需求。
人类最强烈的情感，不是贪婪，不是欲望，而是对死亡的恐惧。在生命终结面前，金钱、权力、地位都失去意义。
超级富豪们，如同古代追求长生不老的帝王，无法接受生命的消逝，便将所有精神寄托在不朽的艺术品上。他们倾尽家财，买下跨越千年的文物、传世经典的画作，本质上是为自己建造一座“私人金字塔”——一座不用入土、却能流传千古的精神陵墓。
金字塔、兵马俑，本质都是人类对永生的渴望，是倾尽国力打造的精神图腾。而如今的天价艺术品，就是现代版的金字塔，是富豪用来安放意志、延续存在感的载体。
艺术品是唯一能承载人类精神、跨越百年千年的物质实体。它不会腐朽、不会消失，能让一个人的名字、品味与意志，在历史长河中永远留存。只要人类无法实现长生不老，只要富豪依旧追求永恒，艺术品的价格就会永远上涨。
这不是投资，是信仰；不是消费，是对生命的终极救赎。
收藏不是富人的专利，而是变富的路径
很多人陷入误区：等我有钱了，再去收藏。
真相恰恰相反：不是有钱才收藏，而是收藏会让你变得更富有。
收藏带来的，不只是社会地位与精神满足，更是几何级的财富回报。藏品暴涨百倍是常态，上千倍、上万倍的增值也屡见不鲜。
70年代，齐白石的画几十元就能入手，如今身价突破亿元，涨幅高达千万倍；每个时代，都有大批艺术家作品短时间暴涨几十倍、几百倍，无数普通人靠收藏实现阶层跨越、一夜暴富。
最愚蠢的财富方式，是把辛苦赚来的钱锁在银行，任由通货膨胀侵蚀价值，一辈子为一串数字奔波，既没有财富增值，也没有精神寄托。
而真正懂财富规则的人，早已布局艺术品，在文化复兴与市场红利中，握住了穿越周期、实现暴富的终极钥匙。
收藏，从来不是富人的游戏，而是普通人逆袭的捷径；不是闲情逸致，而是看懂生命与财富真相后的最优选择。
声明：
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" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">富人为何砸下重金也要收藏？真相远比你想的更残酷 收藏资讯
90vs体育讯 北京时间12月15日，上海上港官方宣布主教练哈维尔不再担任主教练一职，以下是官方公告全文。
2023赛季圆满落幕，上海海港足球俱乐部与哈维尔·佩雷拉先生携手奋战的一年也即将结束，经与哈维尔本人友好协商，双方达成一致，在合同期满后不再续约，哈维尔将不再担任上海海港足球俱乐部一线队主教练一职。
2023年3月，哈维尔正式执教上海海港队，任教期间，他始终保持高度责任感与职业精神，带领海港队摘得2023赛季中超联赛桂冠，捧回队史第二座火神杯。
离别之际，上海海港足球俱乐部衷心感谢哈维尔先生为俱乐部作出的贡献， 相信他同样不会忘记与海港大家庭共同创造的诸多美好回忆。未来，我们将继续朝着各自的目标奋楫笃行，愿哈维尔先生工作、生活一切顺利。
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">上海海港官方：哈维尔不再担任主教练一职
《缘来非诚勿扰》黄澜取经陈道明 “女性独立论”引热议
经济困局：大阪城虽为商业中心，但丰臣家为维持浪人军团，大量消耗库存黄金，甚至变卖城内器物，导致财政崩溃。相比之下，德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段，积累了巨额财富，能够长期支撑战争消耗。
军事依赖浪人：西军战败后，真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪，形成反德川武装。然而，浪人群体成分复杂，缺乏统一指挥，且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标，导致战时各自为战，难以形成合力。
二、战略决策的失误：从“主动出击”到“困守孤城”
大阪冬之阵（1614年）后，德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事，填平护城河，使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略，但这一决策存在致命缺陷：
目标分散，协同失败：丰臣军计划兵分两路，一路由后藤基次、真田幸村等率领，封锁生驹山脉谷地出口；另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领，迎击藤堂高虎部。然而，两路军队缺乏有效协同，导致道明寺之战（5月6日）中，后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击，全军覆没；真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵，但因兵力不足最终败退。
轻视野战，依赖城防：丰臣家误判德川军会再次长期围困，未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训，动员15万大军，采取“钳形攻势”，从河内路和大和路同时进攻，迅速突破丰臣军防线。
浪人军团的局限性：浪人虽勇猛，但缺乏纪律性。例如，大野治房部在樫井之战（4月26日）中初战告捷后，因抢夺战利品延误战机，被德川军反扑击败；木村重成部在八尾若江之战（5月6日）中虽重创藤堂高虎部，但最终因孤立无援而覆灭。
三、德川幕府的胜利：政治谋略与军事组织的双重碾压
德川家康的胜利，不仅源于军事优势，更在于其政治谋略与组织能力：
“假和谈，真削弱”策略：冬之阵中，家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事，为夏之阵的速攻创造条件。战后，他以“丰臣未履行条约”为由，再次出兵，彻底消除道德争议。
情报战与心理战：家康利用南光坊天海等心腹僧侣，曲解方广寺钟铭文（“国家安康，君臣丰乐”被解读为诅咒家康），制造舆论攻势，孤立丰臣家。同时，他通过“一国一城令”等法令，限制各地大名军事力量，确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。
灵活的战术调整：夏之阵中，家康根据战场形势，及时调整战术。例如，在真田幸村突袭本阵时，他果断丢弃旗印，避免被俘，同时命令部队反扑，最终击溃真田军。
四、历史趋势的必然：从“战国乱世”到“江户和平”
大阪夏之阵的失败，本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策，虽统一日本，但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度，将大名变为幕府傀儡，实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡，标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代，为江户时代265年的和平奠定基础。
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" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">大阪夏之阵：丰臣政权覆灭的必然与偶然
「守护非遗·大师对话」文化活动在深圳隆重启幕！
投保年龄：0周岁（出生满30天）至70周岁，男性最高66周岁，女性最高70周岁。
保险期间：终身，保障陪伴一生。
交费方式：一次性交清或分期交纳，灵活适配不同资金规划。
保额递增：交费期满后，保额每年按基本保额的1.75%复利递增。
减保规则：每个保单年度累计减少的基本保额不超过投保时基本保额的20%。
等待期：180日，意外伤害无等待期。
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
身故或身体全残保险金
根据身故或全残时的年龄和交费情况，按以下规则给付：
18周岁前：已交保费与现金价值较大者；
18周岁后、交费期满前：已交保费 × 给付系数；
18周岁后、交费期满后：已交保费×给付系数、现金价值、基本保额×（1+1.75%）ⁿ⁻¹ 三者最大者。
给付系数（根据身故时年龄确定）：18-41周岁：160%；41-61周岁：140%；61周岁及以上：120%
✅ 保额复利递增，身价逐年长
交费期满后，保额每年按1.75%复利增长，持有时间越长，保障水平越高，活得越久、保额越高。
✅ 身故+全残双重守护
不仅给家人留保障，自己万一全残也能赔付，给付规则一致，双重安心。全残涵盖双目失明、四肢缺失、咀嚼吞咽机能丧失等严重情形，保障范围明确。
✅ 高杠杆保障，18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段，身故或全残时按已交保费的160%与现金价值、递增保额较大者赔付，给家人更充分的保障。
✅ 红利交清增额，保障二次增长
红利可选择购买交清增额保险，新增保额继续参与分红，让保障和分红同步复利增长，长期持有收益更可观。投保时未选择红利方式，默认按购买交清增额保险办理。
✅ 转换年金权益，养老灵活选
交费期满且生效满5年后，可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取，满足养老资金需求，实现“保障+养老”双规划。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：每年最高可减生效保额的20%，领取对应现金价值，满足教育、养老等资金需求。若选择交清增额，减保时交清增额部分同比例减少。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题，贷款期间保障继续有效。
新华人寿E增福终身寿险（分红型）是一款“保额递增+身故全残双重守护+红利交清增额”的分红型终身寿险产品。它以每年1.75%复利递增的保额为基础，配合灵活的红利领取方式和多项实用权益，兼顾家庭保障、资产增值和财富传承。如果你正在寻找一款能伴随终身、保额和红利双重复利增长的分红型寿险产品，这款值得重点关注。
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韩国去年结婚登记数量增长8.1% 连续3年回升 l KBS WORLD Chinese
国网吕梁供电公司:从“全员百强”到“再攀高峰”
什么是虚拟电厂?
虚拟电厂不是实体建筑，而是一个智能能源管理系统。它通过数字化手段，把分散的风电、光伏、储能设备、工厂用电设备等连接起来，像指挥交响乐团一样协调这些能源的供需。在用电高峰时，它能调动企业闲置的电力资源参与电网调节，既缓解了电网压力，又让企业获得额外收益。
企业能获得哪些好处?
对于绍兴的高耗能企业来说，这个项目就像装上了"绿色提款机"：首先，企业可以通过参与电网需求响应获得补贴，部分企业年收益可达百万级别;其次，项目将帮助企业开展绿电交易，降低碳排放成本，提升产品在国际市场的竞争力;最后，通过智能化的能源管理，企业还能降低整体用电成本，实现"省钱又赚钱"的双赢。
为什么选择在绍兴落地?
绍兴柯桥区作为工业重镇，聚集了大量纺织、印染等高耗能企业，能源转型需求迫切。项目将以杭绍临空示范区为起点，逐步覆盖柯桥全区，最终向全省推广。这种"试点-推广"的模式，既保证了项目的可行性，又能快速形成规模效应。
未来规划：三步走战略
项目制定了清晰的发展路线：2026年完成示范区核心企业接入;2027年覆盖柯桥区重点工业集群;2030年前向全省推广。这种循序渐进的方式，既保证了项目质量，又能让更多企业尽快受益。
临空新奥虚拟电厂项目的落地，标志着绍兴在智慧能源领域迈出了重要一步。对于企业来说，这不仅是节能减排的良机，更是转型升级的契机。在"双碳"目标的大背景下，谁能率先拥抱这种创新模式，谁就能在未来的市场竞争中占据先机。
未来已来!临空新奥虚拟电厂开工建设，打造智慧能源新标杆
幻想之刃动作3D冒险在幻想之刃游戏中，深渊追猎需要通关剧情30关囚笼解锁，部分玩家不知道深渊追猎收藏品应该如何养成，下面就为大家带来幻想之刃游戏中深渊追猎收藏品的养成攻略，有需要的玩家可以参考。
幻想之刃深渊追猎收藏品养成
根据追猎令等级花费钻石购买门票，之后组队2-5人，进入击杀boss获得收藏品碎片。
30个碎片合成一个收藏品。
收藏品分为蓝色，紫色，橙色，红色。
等阶越高，属于越高。属于后期养成属性最高的玩法。
同一种颜色收藏品集齐4个可以激活套装效果。收藏品每个都可以强化，升星。
1星门票100钻石，2星门票500钻石，3星门票750钻石，4星门票1000钻石，5星门票2500钻石，6星门票3000钻石，7星门票3500钻石，8星门票4000钻石。
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">幻想之刃深渊追猎收藏品养成攻略
发行商The Arcade Crew和开发者Hibernian Workshop日前公布消息，2D横向动作RPG《黑暗献祭》PC版将于4月25日通过Steam平台发行，售价19.99美元。PlayStation 4和Switch的版本将在晚些时候推出。
游戏介绍
你将探索神秘的堕落圣殿，挖掘其中的秘密，接受圣殿骑士信仰的考验，并献祭自身予黑暗，牺牲将是你对圣殿之主最大的赞美。深入到最危险的地方将是衡量你虔诚和勇气的唯一标准，但是你需要活下去。
《黑暗献祭》以丰富的细节以及沉浸式的叙事为特色，向你展现圣殿宗教的黑暗。当你深入到这个被诅咒的朝圣之旅时，每次遭遇都会挑战你的坚韧，虔诚和信念。你将探索四个独一无二的世界，每个世界都拥有令人难以置信的环境和细节，多达数十种武器将是你探索圣殿秘密的最好帮手：藏匿于黑暗的爪牙，以及狡猾的BOSS将对你发起致命的袭击，他们唯一的任务是摧毁你的灵魂，并对你进行永世的折磨。
在整个《黑暗献祭》中， 你会发现一系列武器，盔甲和圣物，以增强你的角色。每个物品都有自己的属性和信息，并可以使用神秘的符文进行强化。你必须最大限度地发挥你的优势，用最适合你的武器装备来面对你的敌人。做出明智的选择……
《黑暗献祭》是一个关于坚持，奉献和探索的故事。你打开的每一个宝箱，你遇到的每件物品都会有它自己的故事：无论是信件，武器还是各种线索，都会有助于你探索这个黑暗的世界并了解其中的秘密。无论你是在阴影中还是在另一个已死角色的手中找到这些秘密......唔，这完全取决于你。
在圣殿里，信仰是你对抗成群敌人唯一的手段。击败他们收集信仰并解锁秘密通道，特殊宝箱等等。但请谨慎使用你的信仰，没有什么是可以永恒不变的。
圣殿渴望看到你的死亡。你的生死与否取决于在合适的时间选择正确的策略，例如及时的治愈伤口或清除诅咒。其中一些物品可以从击败的敌人身上获取，其他物品则分散在整个圣殿的秘密地方。因"物"制宜......你将活得更久。
神时刻注视着你。当你完成一系列勇敢且富有技巧的行动时，他将祝福你。同时圣殿也充满了绝望和疾病，时刻准备摧毁那些缺乏勇气和节制的人。越快适应受苦越少。
救赎是短暂的，所以明智地选择你的道路。《黑暗献祭》中的每一个世界都提供了几种不同的行进路线。每一条路线都是独一无二的，但又都是相互联系的，唯一的共同点就是没有回头路。
要完成任务你需要对圣殿中的秘密了如指掌。你很容易在其中迷失方向，尽管有时候会有意外收获，但这取决于你所揭开的秘密。也许你还能在圣殿中的古老祭坛里遇到其他人，或者一无所获，但不管怎么说，他们的故事都将成为你圣殿之旅的一部分。
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">《黑暗献祭》4月25日登录steam 物品多样玩法丰富
新朋友图多盖洛优雅登场
顾盼生姿的白猫小姐，带着她的迷人魅力正式登岛。雪白的毛发、标志性眼影与蝴蝶结，还原出她时髦傲娇的气质。伴随外观「图多盖洛」上线，还将有联动背饰「大钻戒」及动作「闪耀钻石」华丽上线。
老朋友经典内容限时返场
三大经典角色复刻，「汤姆」、「杰瑞」、「泰菲」再次集结！「捕鼠夹」、「奶酪背包」、「爆竹」等人气配件返场，还有经典动作、头像框等你拿下！
免费奖励当然不能少！超萌「斯派克」、面饰「猫鼠眼镜」以及招牌表情同步返场！
欢喜冤家再聚首！3月20日，国民原创乐园游戏《蛋仔派对》×《猫和老鼠》联动欢乐返场！快叫上蛋搭子，一起上岛加入这场笑闹不停的派对狂欢吧！
华纳兄弟互动娱乐(WBIE)简介
华纳兄弟互动娱乐是全球顶级的多平台娱乐内容开发、发行、授权和分销商，业务覆盖自研及第三方研发的主机、掌机、手机及电脑端游戏。
特纳娱乐服务公司为《猫和老鼠》和所有相关角色与元素的著作权及商标权所有方。
华纳兄弟娱乐公司为WBIE标志和WB SHIELD的著作权及商标权所有方。(s24)
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">蛋仔派对×《猫和老鼠》联动惊喜返场！新朋友图多盖洛亮相
母亲节来临之际，5月8日上午，“红五月·梦豫园”——“妈妈集市”义卖活动就在豫园商城黄金广场开张了。
图说：“妈妈集市”吸引了许多市民游客 记者 周馨/摄（下同）
一早，参与义卖的摊位就纷纷到场了。爱心商家们纷纷拿出招牌热卖商品，文创产品、精美首饰、非遗扇子灯笼、绒线花艺术品……还有，来自巾帼文明岗—黄浦香山中医医院团总支的中药扎染，看得人眼花缭乱，低廉的价格、优良的品质，吸引市民游客纷纷解囊，活动现场暖意涌动。
公益互动区，吹糖人、糖画、棉花糖等非遗项目，引来市民游客驻足观看，这可是“妈妈集市”最受小朋友们喜爱的保留节目。
糖锅里，麦芽糖和冰糖一点点融化，金黄色的糖稀香甜浓稠，80后王晓凤和85后王磊是姐弟俩，也都是吹糖人非遗项目传承人，现场展示了吹糖人技艺。挑起糖稀，轻轻吹一吹捏一捏，一只小海豚！再吹一个，宝葫芦！还要一个，哇，小朋友们最喜欢的小兔子！
精湛技艺，看得市民游客纷纷喝彩，甜蜜蜜的糖人糖画带回家，就当“母亲节”的礼物献给妈妈！
“一个亮点是，今年的‘妈妈集市’既有爱心商户参与，又联动了黄浦区历届三八红旗手、巾帼建功标兵等先进女性。”黄浦区妇联主席王艳说。“妈妈集市”丰富义卖商品，扩大爱心半径，凝聚起更多“她”力量。今天，“妈妈集市”还推出了“黄浦妈妈讲故事”的项目，上海和普洱两地帮扶结对，为普洱留守儿童带去母爱的温暖和故事的陪伴。
“红五月·梦豫园”主题活动始于2016年。“多年来，广大爱心商户不改公益初心，延续爱心传统，定向资助社区困难妇女和儿童，已累计向40名困难妇女（儿童）发放帮扶款3万元，为母亲节和国际家庭日增添了温馨与感动。”豫园街道党工委书记邵泉说。“妈妈集市”是豫园商圈党建联建的生动实践，吸引来自全国和世界各地的游客，努力成为申城家庭文明、妇女儿童友好的展示窗口。
记者 姚丽萍
新民特写｜“妈妈集市”，空气中都是香甜的味道
从定西“土山”到江津石佛寺（我家门口有文物）
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱
国网吕梁供电公司:从“全员百强”到“再攀高峰”
90vs体育讯 北京时间3月24日，2024年乌兹别克斯坦U-20女足亚洲杯预选赛第二阶段抽签仪式在亚足联总部吉隆坡进行。
参加本次抽签的共有8支球队，中国U-20女足作为A档球队被分在B组，同组对手有缅甸、尼泊尔、中国台北。A组有澳大利亚、越南、伊朗和黎巴嫩。
预选赛第二阶段将于6月3日至11日以赛会制形式举行。中国U-20女足将在首轮对阵中国台北，第2轮迎战尼泊尔，小组赛最后一个对手是缅甸。每个小组的前两名将获得正赛资格。
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">U2女足亚洲杯第二阶段：中国尼泊尔同组
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
进门CEO程建辉：做投研，AI越强大，人类越值钱
中信建投：奥特莱斯行业经营韧性凸显，看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道，已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态，奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性，行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面，联营模式实现利益共享和风险共担，叠加低物业成本和房产税优势，使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面，首批奥特莱斯项目折现率较为合理，2026年预测分派率达4.6%-5.5%，运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。
新政推动奥莱REITs常态化发行，抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs，发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来，全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%，客流量增速从6.2%升至13.8%，显著高于传统零售业态，经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张，中观格局呈现头部集聚、区域分化，微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局，六大连锁集团销售额占比超61%；华东地区以40%的项目数量占比领跑全国；部分高线城市奥莱存量达5-10家，下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河，头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担，成本和税务优势增厚利润空间。收入端，奥特莱斯联营模式通常占60-90%，运营商收入与商户销售额深度绑定，接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端，奥特莱斯多为郊区选址或街区形态，土地及物业成本较低，目的性消费带来更高的客流转化率，外加更低的房产税负担，进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质，具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流，看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商，2026年预测分派率在4.6%-5.5%，估值较海外奥莱REITs具备一定优势，具备较高投资价值。
（文章来源：每日经济新闻）
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">中信建投：奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs
福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业（28个）
1.罗源时代新能源电池产业基地项目（一期）
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目（一期）
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地（一期）扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目（南区）
二、数字技术应用业（16个）
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗（心脑）预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统（国际版）建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频（ProAV）智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业（24个）
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武（福建）科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施（检测检验中心）项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业（65个）
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学（福建）有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目（一期）
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰（福建）科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目（二期）
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">133个！福建公布2026年度数字经济重点项目名单
2025年10月最新保险平台深度评测，谁才是真正的“理赔无忧”之选？
根据IDC最新发布的《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》，2025年中国腕戴设备市场全年出货量达7390万台，同比增长20.8%。其中，华为以2510万台出货量、34%市场份额稳居中国市场出货量第一，充分彰显了华为在智能穿戴领域的绝对统治力。
此番华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿的预售开启，无疑是华为在穿戴市场持续巩固优势的重要一步。作为表王系列的新生代旗舰，旷野绿款不仅延续了华为WATCH Ultimate系列的极致工艺与科技基因，更被业界广泛期待在高端设计、专业运动功能及智慧健康管理等维度实现全面升级，进一步拉升智能手表行业的天花板。
在预售正式开启前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在多个场合完成了精心布局。3月12日至15日，以"AI科技，慧享未来"为主题的中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）在上海国际博览中心盛大举办。3月14日，余承东携手央视主持人尼格买提走进华为鸿蒙智家展区，进行沉浸式直播互动体验。其中，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿完成国内首秀，小尼亲身体验了其全新升级的高尔夫练习场模式，展示了新升级的"击球动作监测"功能，引发线上线下广泛讨论。
与此同时，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿还亮相深圳高尔夫展，吸引了众多高尔夫爱好者与行业人士驻足体验，并收获了高度认可，不愧被誉为"腕上高球教练"。
从曝光的外观来看，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿以辽阔自然原野为设计灵感，将蓬勃生机与探索者精神融入腕间，向敢于突破、探索未知的非凡之人致敬。
表圈疑似沿用双色纳米微晶陶瓷烧制而成，呈现出独特的绿白双色搭配；表圈侧面的山峰状纹路与双色设计相呼应，匠心工艺赋予其温润而不失力量感的独特光泽。表带外层采用复合素皮材质，柔韧亲肤，完美兼顾都市通勤与户外探险的多元佩戴场景。
整体而言，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿延续了华为WATCH Ultimate系列融合高端腕表艺术设计与创新科技的一贯风格。无论是追求高端审美的商务人士，还是热衷户外运动的探索者，这款新品都被业界普遍认为能够满足其在职场、社交及自然场景中的全方位需求，堪称智能手表界的"智能绿水鬼"，含金量不容小觑。
回顾华为WATCH Ultimate系列的发展历程：2023年初代产品以全球首款支持双向北斗卫星消息的大众智能手表亮相，聚焦潜水、登山、健康管理等专业场景；2024年绿野传奇款以双色纳米微晶陶瓷工艺拓展专业高尔夫功能，成为球场与日常场景兼顾的优选；2025年蔚海蓝款更以业界首支持150米潜水音频功能、水下声呐通信及北斗语音消息等创新科技重塑户外运动边界。
如今，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿在高尔夫赛场和世巡赛的亮相，外加AWE首秀中对全新高尔夫模式的重点演示，无不暗示着这款新品将在专业高尔夫功能方面带来显著升级。结合华为在户外运动技术领域的持续深耕，外界普遍猜测旷野绿款将在球场测距、挥杆分析、赛事模式等功能维度实现新突破，为高尔夫爱好者带来前所未有的智能辅助体验。
目前，华为WATCH Ultimate 2非凡探索 旷野绿已在华为官方旗舰店、授权电商平台和线下零售门店全渠道预售，售价7999元。这一旗舰定价既彰显了华为对产品品质与技术实力的充分自信，也进一步锁定了追求极致体验的高端用户群体。新一代全能表王究竟将带来怎样的腕上革新，令人期待。
腕上高球教练来袭！华为WATCH Ultimate 2亮相深圳高尔夫展，7999元开启预售
刘备在战役中犯下多重战略失误：
放弃水军：蜀汉水军曾是关羽北伐的核心力量，但刘备为防曹魏突袭，将水军留在后方，导致前线缺乏水陆协同能力。陆逊则利用吴军水师优势，切断蜀军退路。
连营百里：刘备为避暑热，将军队分散驻扎于密林中的数百里营寨，为陆逊火攻提供了绝佳条件。陆逊评价：“备以水陆俱进，今反舍船就步，处处结营，察其布置，必无他变。”
兵力分散：黄权曾建议“为镇北将军，督江北军以防魏师”，但刘备未采纳，导致黄权部被吴军截断归路，最终投降曹魏。
二、历史困境：刘备的“必战之局”
尽管战略失误显著，但刘备发动夷陵之战亦有其历史必然性。
1. 政治合法性的维护需求
刘备以“兴复汉室”为旗号，关羽之死与荆州之失直接动摇其政权合法性。若对东吴背刺行为无动于衷，将丧失对蜀汉内部的统治权威。
内部稳定：蜀汉政权由荆州集团、东州集团、益州本土集团构成。关羽之死导致荆州集团势力衰落，刘备需通过战争重塑权威。
道义压力：赵云曾劝谏“国贼是曹操，非孙权”，但刘备若不伐吴，将面临“兄弟之仇不报”的道德质疑，动摇军心民心。
2. 地理战略的生死抉择
荆州是蜀汉“隆中对”战略的核心支点，失去荆州意味着：
北伐通道阻断：诸葛亮《隆中对》规划“两路出兵”，但荆州失守后，蜀汉只能通过秦岭险道北伐，难度倍增。
资源腹地丧失：荆州地区人口稠密、物产丰富，是蜀汉重要的粮草与兵源基地。
3. 曹魏的“坐山观虎斗”
刘备曾寄希望于曹魏趁机伐吴，形成两线夹击。但曹丕选择“坐山观虎斗”，拒绝与蜀汉联手。这一误判导致刘备陷入孤立境地。
三、惨败后果：蜀汉的“不可承受之重”
夷陵之战的失败，对蜀汉造成毁灭性打击：
1. 军事力量的崩溃
精锐尽失：蜀军参战部队大半战死或投降，包括冯习、张南、傅肜等将领。黄权因归路被断，被迫投降曹魏。
水军瓦解：关羽时期的水军体系彻底崩溃，蜀汉从此丧失长江流域的主动权。
2. 政治格局的动荡
刘备病逝：战后刘备退守白帝城，因下痢、杂病与精神创伤，于次年病逝，临终托孤诸葛亮。
政权交接危机：刘禅继位时年仅16岁，朝中诸葛亮、李严等权臣争斗，益州本土势力抬头，蜀汉进入“主弱臣强”的动荡期。
3. 经济与民生的重创
人口锐减：战役导致大量士兵死亡，加之战后流民问题，蜀汉人口从90万骤降至不足80万。
财政崩溃：国库空虚，诸葛亮不得不通过“直百钱”等政策筹措军费，加剧民间负担。
四、历史反思：战争的“必要”与“非理性”
1. 战争的“必要性”
从政治合法性、地理战略与内部稳定角度，刘备发动夷陵之战具有历史合理性。若不战而降，蜀汉政权可能提前瓦解。
2. 战争的“非理性”
但刘备在战术执行中暴露出多重非理性：
情感压倒理性：复仇执念导致战略目标脱离实际。
忽视客观条件：未建立水军优势、未集中兵力、未制定退路。
低估对手能力：对陆逊的军事才能与吴军的韧性估计不足。
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" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">夷陵之战：刘备惨败的必然性与战略抉择的反思
经济困局：大阪城虽为商业中心，但丰臣家为维持浪人军团，大量消耗库存黄金，甚至变卖城内器物，导致财政崩溃。相比之下，德川幕府通过“丝割符仲间”等垄断贸易手段，积累了巨额财富，能够长期支撑战争消耗。
军事依赖浪人：西军战败后，真田幸村、长宗我部盛亲等6万浪人聚集大阪，形成反德川武装。然而，浪人群体成分复杂，缺乏统一指挥，且以“复仇”而非“复兴丰臣”为目标，导致战时各自为战，难以形成合力。
二、战略决策的失误：从“主动出击”到“困守孤城”
大阪冬之阵（1614年）后，德川家康通过“和谈”骗取丰臣家拆除防御工事，填平护城河，使大阪城从“坚城”变为“裸城”。丰臣家在夏之阵中被迫采取主动出击策略，但这一决策存在致命缺陷：
目标分散，协同失败：丰臣军计划兵分两路，一路由后藤基次、真田幸村等率领，封锁生驹山脉谷地出口；另一路由长宗我部盛亲、木村重成等率领，迎击藤堂高虎部。然而，两路军队缺乏有效协同，导致道明寺之战（5月6日）中，后藤基次部2800人遭遇德川军2万人伏击，全军覆没；真田幸村部虽奋勇突袭家康本阵，但因兵力不足最终败退。
轻视野战，依赖城防：丰臣家误判德川军会再次长期围困，未充分准备野战装备与补给。而德川家康吸取冬之阵教训，动员15万大军，采取“钳形攻势”，从河内路和大和路同时进攻，迅速突破丰臣军防线。
浪人军团的局限性：浪人虽勇猛，但缺乏纪律性。例如，大野治房部在樫井之战（4月26日）中初战告捷后，因抢夺战利品延误战机，被德川军反扑击败；木村重成部在八尾若江之战（5月6日）中虽重创藤堂高虎部，但最终因孤立无援而覆灭。
三、德川幕府的胜利：政治谋略与军事组织的双重碾压
德川家康的胜利，不仅源于军事优势，更在于其政治谋略与组织能力：
“假和谈，真削弱”策略：冬之阵中，家康通过和谈迫使丰臣家拆除防御工事，为夏之阵的速攻创造条件。战后，他以“丰臣未履行条约”为由，再次出兵，彻底消除道德争议。
情报战与心理战：家康利用南光坊天海等心腹僧侣，曲解方广寺钟铭文（“国家安康，君臣丰乐”被解读为诅咒家康），制造舆论攻势，孤立丰臣家。同时，他通过“一国一城令”等法令，限制各地大名军事力量，确保幕府军在兵力与装备上的绝对优势。
灵活的战术调整：夏之阵中，家康根据战场形势，及时调整战术。例如，在真田幸村突袭本阵时，他果断丢弃旗印，避免被俘，同时命令部队反扑，最终击溃真田军。
四、历史趋势的必然：从“战国乱世”到“江户和平”
大阪夏之阵的失败，本质上是丰臣政权无法适应“中央集权”历史趋势的结果。秀吉通过“刀狩令”“检地”等政策，虽统一日本，但未彻底消灭地方势力。家康则通过“参勤交代”“武家诸法度”等制度，将大名变为幕府傀儡，实现了真正的中央集权。丰臣政权的灭亡，标志着日本从“封建割据”进入“幕府统治”时代，为江户时代265年的和平奠定基础。
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" onerror="this.src='http://74551.sh-getu.com/template/news/NEWS-13/static/images/nopic.png'">大阪夏之阵：丰臣政权覆灭的必然与偶然
据微信公众号“吉林教育”3月17日消息，为减轻学生负担，增加学位资源，破解“教育内卷”，吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年，现行计分科目不变，降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷，试题结构与2025年一致，面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始，将生物学、地理学科调整为考查科目，不作为中考计分科目，考试形式为开卷，从2025年入学的初一学生开始实施，考试结果以等级形式呈现。
消息还提到，各地持续扩大普通高中招生规模，全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求，保障学生自主选择权。自2026年开始，持续提升指标到校比例，取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时，鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点，支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点，支持具备条件的地方探索实施小初高贯通培养和职普融通改革试点，具体方案将由各地自行制定。
近年来，已有多地宣布生物学、地理将不再计入中考总分。
如安徽省黄山市教育局2025年11月宣布，自2027届初中毕业生起（即2024年秋季学期入学的七年级学生），生物学、地理考试成绩不再计入中考总分，两个科目以等级方式呈现并作为省级示范高中录取门槛（合格考生数占参加考试总人数的97%）。生物学实验操作考试成绩不再计入总分。信息科技考试成绩不再以等级形式呈现，不作为普通高中录取门槛。
黄山市的中考总分将由850分调整至760分，计分科目为：语文150分、数学150分、外语（含听力）120分、道德与法治80分、历史70分、物理70分、化学40分、理科（物理、化学）实验操作20分、体育与健康60分。
2027年开始，江西省吉安市中考地理、生物科目考试和计分方式也有变化。
吉安市教体局印发的《关于调整初中学业水平考试地理、生物科目考试和计分方式的通知》，明确了从2027年开始，对地理、生物两门科目的考试和计分方式进行调整。自2025年秋季入学的初一年级新生开始，吉安市初中阶段地理和生物科目考试将全面实施机考改革，考试成绩以A、B、C、D等级形式呈现，作为高中学校招生录取重要参考。考试成绩不再以分数形式呈现，不计入中考总成绩。
目前，吉安市初中学业水平考试（中考）记分科目共10门，总分为830分，分别为语文120分、数学120分、英语120分、物理80分、化学70分、政治80分、历史80分、体育60分、地理50分、生物50分。
此外，陕西省咸阳市教育局今年1月宣布，2027年开始（目前初中八年级），咸阳市普通高中招生录取计分科目调整为8科，分别为语文、数学、英语、物理、道德与法治、化学、历史、体育与健康。生物学、地理2科不再计入普通高中招生录取计分科目，以等级方式呈现，作为初中毕业的基本依据。
咸阳市教育局解读文章介绍，等级制旨在降低过度应试，引导夯实基础，为综合素质发展腾空间。2027年，生物学、地理仅作等级认定，不计入录取分。其以A/B/C/D四等级呈现，C级及以上为毕业合格；不合格者需补考达标方可毕业。
在政策导向上，市教育局解释为减负提质，优化科目结构；突出核心科目权重；强化基础达标，弱化分数竞争。（记者 钟煜豪）
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“我们村利用废旧学校的屋顶，安装了200多块光伏板，每年可为村集体经济增收3万多元。”3月14日，霍邱县宋店镇田塘村党支部书记刘永胜告诉记者：“在村里带动下，全村60多户村民装上了光伏板，平均每户一次性收入达8000元至10000元，另外，每户还享有年租金600元左右，最低可受益25年。”
“我们安装光伏发电板，采取以租赁农户屋顶为主导的分布式模式，租金按时打到农户账上，从不拖欠。不仅如此，根据不同模式，发出来的电既可自发自用，余电上网，也可以以统一功率输出并入国家电网赚钱。”六安市昊运新能源有限公司负责人王风向记者介绍。
“你看，俺家装了40块光伏板，一次性收入12800元，每年屋顶光伏租金还可收到600元，屋顶闲着也是闲着，何乐而不为呢！看到没有，屋顶上的光伏电板就是俺的‘电存折’，只要晒着太阳就能挣钱，你说俏巴不俏巴?”田塘村双塘村民组村民王立辉这样说道。
2023年，霍邱县潘集镇王祠新村在物业公司的牵头下，安装了2000多块光伏板，利用光伏电站收益，整修了道路、增添了路灯，改善了小区环境；同时，给家庭困难的农户减免了物业费，该做法受到社会各界的普遍赞誉。
在霍邱，光伏发电项目遍布30个乡镇300多个行政村，村集体经济和村民收入因此显著增长。邵岗乡沣河村安装光伏400多块，增加村民收入120000元左右；高塘镇的冀台村和龚浅村安装了900多块光伏板，增加村集体经济收入30多万元。目前，这两个村的200多户村民正在联系六安市昊运新能源有限公司，进行测量、签订合同等前期工作，后续安装紧锣密鼓。预计安装发电后，每户可增加收入10000元左右，同时还可以增加村集体收入。
“光伏发电项目，不但使村集体经济实现了长久稳定增收，而且还增强了农村党员干部干事创业的积极性。同时，也为全县各乡镇农户带来了显著收益，光伏发电鼓起了农户的‘钱袋子’。”霍邱县发改委分管光伏的负责人姚传华说。
为创建绿色霍邱、生态霍邱，实现“碳达峰、碳中和”和节能减排目标，大力发展光伏产业，增加村民收入，霍邱县相继出台关于支持和规范分布式光伏发电的指导意见，明确相关职能部门的职责，每个乡镇成立光伏新能源工作专班，霍邱县发改委及时转发上级有关文件并设立专门窗口，简化流程，当天申报，当天备案，竭力提供高效便捷的优质服务。霍邱县供电公司按照上级能源管理部门要求，大力支持光伏发电并网工作，做到应并尽并，为村民和光伏企业开辟“绿色通道”。
据悉，5年来，霍邱县光伏发电让2800户农户增收3000多万元，发电量7000多万度，减少二氧化碳排放量约6万吨，节约约2.7万吨标准煤，发挥了良好的经济效益和社会效益，为助力乡村振兴夯实了根基。
（张正武 本网记者 徐有亭 束庆江）
华为这次，看来是下定决心根治定位漂移这个老问题了。华为WATCH GT Runner 2是首个全流程与跑者共创的产品。这共创的含金量也是相当给力，马拉松传奇人物基普乔格和他所在的帝斯曼-芬美意职业跑队都深度参到产品的研发之中。EK在预热视频里也表达过，很高兴能把自己的专业经验和观点用于提升智能跑表的专业体验。这也意味着从世界顶级运动员的极限需求，到大众跑者的日常训练场景，核心诉求被融进了这块新表的灵魂。
据悉，华为WATCH GT Runner 2将搭载行业领先的立体悬浮天线架构，据说能带来超强定位准确性。
这“立体悬浮天线架构”究竟是什么黑科技呢？简单理解，就是让手表接收卫星信号的效率和稳定性大大增强。你可以把它想象成给手表的天线系统升级了一套强大的信号捕捉网，信号强度能达到上代产品的3.5倍，定位精度提升20%。此外，它还支持GPS、GLONASS、GALILEO、北斗、QZSS、NavIC双频全星座定位。不管是面对城市峡谷般的密集高楼、错综复杂立交桥下、还是树木林立的公园跑道，这些对信号极不友好的场景，华为WATCH GT Runner 2都能凭借强大的硬件抓住更稳定、更清晰的信号，从源头有效减少轨迹漂移和里程偏差。
这就精准满足专业跑者“跑多少就是多少”的纯粹的诉求。只有每一步都被真实记录，训练成效才能清晰量化，进步也才有了扎实的依据。这次华为在定位上的突破，可以说直接焊在了跑者最根本的需求上。
当然，在现实中我们难以保证时刻都在开阔无遮挡的场景下运动。当我们跑过隧道、桥洞，或者密集建筑群时，信号短暂丢失几乎难以避免。这时候，华为WATCH GT Runner 2搭载的业界领先的AI-XDR定位算法就派上用场了。
它就像一个智能的续写大脑，在信号中断的间隙，能融合手表的加速度计、陀螺仪等数据，持续推算当前的运动轨迹和距离，智能拟合出信号盲区的跑动路径。这样一来，当你重新回到开阔地带，轨迹能迅速丝滑的贴合到真实跑步路径上，最大程度减少断点和漂移。这种信号短暂丢失，定位却持续在线的能力，对追求完整数据记录的跑者来说，体验提升也是实实在在的。
除了硬核的内在，它的外观设计也很吸睛。为了极致轻量化，华为WATCH GT Runner 2的表体采用了航天级钛合金，在保证高强度、耐腐蚀的同时，大大减轻了重量。第二代昆仑玻璃加持，让耐摔能力大幅提升，为应对复杂户外环境提供了可靠防护。
颜值上也相当能打，破晓橙、驰光蓝、疾影黑三种高端配色，致敬奔跑的不同时刻，搭配云感呼吸编织表带，兼顾了辨识度、舒适性和良好的排汗透气性。
当然，华为WATCH GT Runner 2的野心不止于超强精准定位，它更像是用户腕上最可靠、最精准的数据伙伴。3月23日华为春季全场景新品发布会，关于这款专业跑表的更多亮眼功能和深度表现即将揭晓。对于渴望在奔跑中不断突破、追求精准与科学的用户而言，这位新搭档的登场，绝对值得期待！
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曹德旺，出生于1946年5月，福建省福州人，福耀玻璃工业集团股份有限公司创始人、董事长。
如何让全球买家找到优秀的中国玻璃供应商？中玻跨境 即将走进土耳其
【破内卷 拓海外】2025中玻跨境护航中国玻璃“走出去，开新局”！
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墨西哥加速发展玻璃行业
别错过！三月200余条玻璃采购订单来袭！
感恩有您 " onerror="this.src='/skin/images/nopic.png'">
保障内容：
1、身故或身体全残保险金
根据身故或全残时的年龄和交费情况，按以下规则给付：
18周岁前：已交保费与现金价值较大者；
18周岁后、交费期满前：已交保费 × 给付系数；
18周岁后、交费期满后：已交保费×给付系数、现金价值、基本保额×（1+1.75%）ⁿ⁻¹ 三者最大者。
给付系数：18-41周岁：160%；41-61周岁：140%；61周岁及以上：120%
2、特定公共交通工具意外伤害身故或全残保险金
若被保险人以乘客身份乘坐民航班机、客运轮船、客运汽车（含网约车）、客运列车期间遭受意外伤害，并在18周岁后、75周岁前身故或全残，除给付上述身故或全残保险金外，额外按基本保额的1.5倍给付，合同终止。
✅ 保额复利递增，身价逐年长
交费期满后，保额每年按1.75%复利增长，持有时间越长，保障水平越高，有效对冲通胀。
✅ 特定交通意外加倍赔，出行更安心
覆盖民航班机、客运轮船、客运汽车（含网约车）、客运列车，18-75周岁期间因特定交通意外身故或全残，额外赔付基本保额的1.5倍，给家人更充分的保障。
✅ 身故+全残双重守护
不仅给家人留保障，自己万一全残也能赔付，给付规则一致，双重安心。全残涵盖双目失明、四肢缺失、咀嚼吞咽机能丧失等严重情形。
✅ 红利交清增额，保障二次增长
红利可选择购买交清增额保险，新增保额继续参与分红，让保障和分红同步复利增长，长期持有收益更可观。
✅ 转换年金权益，养老灵活选
交费期满且生效满5年后，可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取，满足养老资金需求。
✅ 减保+保单贷款，资金灵活周转
减保：每年最高可减生效保额的20%，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求。若选择交清增额，减保时交清增额部分同比例减少。
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题。
张先生，40周岁，为自己投保本产品，选择年交保费10万元，交费期10年，基本保险金额约80万元，红利领取方式选择“购买交清增额保险”。
保额递增：
交费期满后，保额每年按1.75%复利增长。
第11年保额约80万×1.0175≈81.4万元；
第30年保额约80万×1.0175²⁰≈113.2万元，身价随年龄复利增长。
特定交通意外保障：
若张先生在50周岁时乘坐网约车遭遇意外身故，受益人可获赔：
身故保险金：已交保费100万元×140%＝140万元；
特定交通意外额外赔付：基本保额80万元×1.5＝120万元；
合计260万元，实现高额传承。
红利增值：
每年红利购买交清增额保险，累积交清增额保额逐年增加。至60周岁时，累积交清增额保额假设约15万元，总有效保额达到约128.2万元，保障水平进一步提升。
转换年金：
张先生65周岁时，可将部分现金价值转换成年金保险，每年领取补充养老，活到老领到老。
资金灵活：
若60岁时需用钱，可申请减保领取现金价值，或申请保单贷款解决燃眉之急。
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投保年龄：0周岁（出生满30天）至69周岁，男性最高67周岁，女性最高69周岁。
保险期间：终身，保障陪伴一生。
交费方式：一次性交清或分期交纳，灵活适配不同资金规划。
基本保额：最低30万元起投，满足中高净值客户需求。
等待期：90日，意外伤害无等待期。
减保规则：可申请减保，领取对应现金价值。
犹豫期：15天，犹豫期内退保可全额退还保费（扣除不超过10元工本费）。
1、基本责任：身故保险金
根据身故时的年龄，按以下规则给付身故保险金，合同终止：
18周岁前：实际交纳的保险费；
18周岁后：实际交纳的保险费 × 给付系数 与 基本保险金额 二者之较大者。
给付系数：18-41周岁：160%；41-61周岁：140%；61周岁及以上：120%
2、可选责任：意外伤害身故保险金
若被保险人遭受意外伤害，并在18周岁后、80周岁前身故，除给付上述身故保险金外，额外按基本保险金额给付意外伤害身故保险金，合同终止。
3、保单红利
本合同为分红型保险，红利为非保证，分配后可选：
现金领取；
累积生息：红利留存公司复利增值；
购买交清增额保险：用红利购买交清增额保额，新增保额参与以后年度分红。投保时未选择红利方式，默认按购买交清增额保险办理。
购买交清增额保险后，若被保险人身故，除给付基本责任保险金外，还将给付交清增额保险对应的身故保险金：
18周岁前：累积交清增额基本保额对应的现金价值；
18周岁后：累积交清增额基本保额。
✅ 基本+可选双责任，灵活搭配
可单独投保基本责任，也可附加意外伤害身故责任，满足不同客户的保障需求。可选责任一经确定，终身不变，保障稳定。
✅ 意外伤害加倍赔，18-80周岁全覆盖
18周岁后至80周岁前，若因意外伤害身故，额外赔付基本保额，给家人更充分的保障。覆盖意外风险高发的人生阶段。
✅ 高杠杆保障，18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段，身故时按已交保费的160%与基本保额较大者赔付，确保家人生活不受影响。
✅ 红利交清增额，保障二次增长
红利默认购买交清增额保险，新增保额继续参与分红，让保障和红利同步复利增长，长期持有收益更可观。
✅ 减额交清+减保+保单贷款，资金灵活周转
减额交清：交足5年保费且被保险人满18周岁后，若暂时无力交费，可用现金价值一次性交清保费，保障继续有效；
减保：可申请减少基本保额，领取对应现金价值，满足阶段性资金需求；
保单贷款：最高可贷现金价值的80%，每次最长6个月，解决临时资金周转问题。
✅ 转换年金权益，养老灵活选
交费期满且生效满5年后，可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取，满足养老资金需求，实现“保障+养老”双规划。
✅ 最低保额30万元起，满足中高净值需求
基本保额最低30万元，适合有一定资产配置需求的中高净值人群，实现财富稳健传承。
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